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1. 书籍推荐
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1. 书籍推荐
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Note
看过的一些数据科学好书。
数学:
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漫画微积分
漫画线性代数
托马斯微积分
线性代数及其应用
微积分基础:引入Mathematica软件求解
统计学
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深入浅出数据分析
深入浅出统计学
统计学的世界
统计思维
商务与经济统计
赤裸裸的统计学
Python 基础
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“笨办法”学Python(第3版)
Beginning Python
Python核心编程(第二版)
利用Python进行数据分析
数据科学基础
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数据科学实战
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry : A Practical Techniques Approach for Industry
Python for science
数据挖据
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数据挖掘导论
数据挖掘概念与技术 : 概念与技术
统计学习方法
集体智慧编程
机器学习实战
机器学习
数据库
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数据库系统概念 : (原书第6版)
深入浅出SQL : 深入浅出SQL
SQL必知必会 : (第4版)
网站分析
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网站分析实战 : 如何以数据驱动决策,提升网站价值
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术
R
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数据科学中的R语言
R语言实战
ggplot2:数据分析与图形艺术 : 数据分析与图形艺术
现代统计图形
Linux
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鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇(第三版) : 基础学习篇
命令行中的数据科学
The Linux Command Line
Linux工具快速教程 — Linux Tools Quick Tutorial
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